大数据Hadoop快速入门教程

 Hadoop实现了一个分布式文件系统，简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop中的分布式计算框架，使的分布式编程更简单，能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。本课程是大数据学科的入门教程，将会为您讲述hadoop的具体内容，对大数据感兴趣的你一定不要错过哦!

课程目录：

Hadoop视频教程

第一天

            01、Apache Hadoop--Hadoop介绍.mp4

            03、Apache Hadoop--Hadoop特性优点&国内外应用.avi

            04、Apache Hadoop--集群搭建--发行版本&集群简介.avi

            06、Apache Hadoop--集群搭建--JDK环境安装.avi

            07、Apache Hadoop--集群搭建--安装包目录结构.avi

            08、Apache Hadoop--集群搭建--配置文件修改上.avi

            09、Apache Hadoop--集群搭建--配置文件修改下.avi

            10、Apache Hadoop--集群搭建--配置文件注意事项.avi

            11、Apache Hadoop--集群搭建--namenode格式化.avi

            12、Apache Hadoop--集群搭建--启动方式.avi

            13、Apache Hadoop--集群搭建--集群ui&初体验.avi

            14、Apache Hadoop--HDFS--介绍&模拟实现思路.avi

            15、Apache Hadoop--HDFS--设计目标.avi

            16、Apache Hadoop--HDFS--重要特性.avi

            17、Apache Hadoop--HDFS--shell客户端.avi

            18、Apache Hadoop--HDFS--shell常用命令介绍.mp4

      第二天

        01、Hadoop HDFS--HDFS基本原理--NameNode概述.mp4

        02、Hadoop HDFS--HDFS基本原理--DataNode概述.avi

        03、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--概述.avi

        04、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--写数据流程--上.avi

        05、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--写数据流程--下.avi

        06、Hadoop HDFS--HDFS工作机制--读数据流程.avi

        07、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--JAVA api环境&对象.avi

        08、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--创建目录&客户端身份设置.avi

        09、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--下载文件&本地hadoop环境配置.avi

        10、Hadoop HDFS--HDFS应用开发--其他api&Stream操作.avi

        11、Hadoop HDFS--案例：shell定时采集数据至hdfs--需求分析.avi

        12、Hadoop HDFS--案例：shell定时采集数据至hdfs--实现.avi

        13、Hadoop MapReduce--理解MapReduce思想.avi

        14、Hadoop MapReduce--MapReduce计算模拟实现思路.avi

        15、Hadoop MapReduce--MapReduce设计构思.avi

        16、Hadoop MapReduce--MapReduce框架结构&编程规范.avi

        17、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Mapper编写：mr数据类型.avi

        18、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Mapper编写：map方法.avi

        19、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Reducer编写：类型确定&如何调用.avi

        20、Hadoop MapReduce--WordCount案例--Reducer编写：reduce方法编程.avi

        21、Hadoop MapReduce--WordCount案例--运行主类Job编程.avi

        22、Hadoop MapReduce--程序运行模型--集群运行模式.avi

        23、Hadoop MapReduce--程序运行模型--本地运行模式.mp4

      第三天

        01、Hadoop MapReduce--MapReduce的输入和输出.mp4

        02、Hadoop MapReduce--初识mapreduce数据分区&分区规则.avi

        03、Hadoop MapReduce--处理流程--Mapper任务执行流程解析.avi

        04、Hadoop MapReduce--处理流程--Reducer任务执行流程解析.avi

        05、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--序列化机制Writable.avi

        06、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--对象序列化编写.avi

        07、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--mapper编写.avi

        08、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--Reducer编写.avi

        09、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总--运行主类编写.avi

        10、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总排序--需求分析&comopareTo方法重写.avi

        11、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总排序--mr代码实现.avi

        12、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总分区--需求分析&HashPartitioner讲解.avi

        13、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总分区--自定义分区&mr编写.avi

        14、Hadoop MapReduce编程案例--流量汇总分区--分区个数和reduceTask个数关系.avi

        15、Hadoop MapReduce--combiner组件介绍&使用注意事项.avi

        16、Apache Flume--概述&运行机制.avi

        17、Apache Flume--安装部署&netcat-logger.avi

        18、Apache Flume--案例--采集目录至HDFS.avi

        18-1、Apache Flume--案例--spooldir使用注意事项.avi

        19、Apache Flume--案例--采集文件至HDFS.avi

        20、Apache Flume--高级功能--load balance.avi

        21、Apache Flume--高级功能--failover.avi

        22、Apache Flume--实战案例--采集日志汇总&拦截器使用.avi

        23、Apache Flume--扩展了解--自定义拦截器思路.mp4

hadoop基础入门

Hadoop教程资料

  hadoop离线

    doc

      大数据离线阶段--Day01--4.0.docx

      大数据离线阶段--Day03--4.0.docx

      大数据离线阶段--Day05--4.0.docx

      大数据离线阶段--Day06--4.0.docx

      大数据离线阶段--Day07--4.0 .docx

      大数据离线阶段--Day08--4.0.docx

      大数据离线阶段--Day09--4.0.docx

    pdf

          大数据离线阶段1.pdf

          大数据离线阶段2.pdf

          大数据离线阶段3.pdf

          大数据离线阶段4.pdf

          大数据离线阶段5.pdf

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          大数据离线阶段8.pdf

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  大数据必备软件

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  其他

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    OSI七层网络参考模型(1).jpg

    OSI七层网络参考模型.jpg

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    附件3：大数据云计算的区别.pdf

    附件4：SSH-Secure Shell.pdf

    数据分析方**.pdf

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  day2资料.zip

  day3资料.zip